مدلی برای تبیین (تنظیم) پارامترهای فرایند تولید پلی اتیلن (pet) با بهره گیری از رویکرد تلفیقی روش سطح پاسخ (rsm) و الگوریتم های فرا ابتکاری و شبکه عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده حسابداری و مدیریت
- نویسنده رضا عباسی
- استاد راهنما جمشید صالحی صدقیانی محسن مظلوم فارسیباف مقصود امیری
- سال انتشار 1393
چکیده
در فرآیندهای صنعتی عوامل متعددی با سطوح مختلف وجود دارند که هر کدام ممکن است بر روی مشخصات محصول نهایی تاثیر گذار باشند. در این تحقیق، مدلسازی ریاضی غیر خطی چند هدفه با استفاده از روش برنامه ریزی آرمانی برای 5 مشخصه کیفی محصول پلی اتیلن ترفتالات که یکی از محصولات پرکاربرد و مهم صنعت پتروشیمی کشور می باشد، برحسب 9 متغیر (پارامتر) کلیدی اثرگذار فرایند تولید آن انجام گرفته است. مدلسازی ریاضی 5 مشخصه کیفی مهم شامل چگالی ذاتی (iv)، کربُکسیل (cooh)، دی اتیلن گِلایکول(deg)، ایزوفِتالیک اسید (ipa) و رنگ (color) گردید. به همین منظور از 9 پارامتر (متغیر قابل کنترل) اثرگذارفرایند تولید نسبت مولاریته (a)، مدت زمان اقامت در راکتور اولیه (b)، دمای راکتور اولیه (c)، مدت زمان اقامت در راکتور ثانویه (d)، دمای راکتور ثانویه (e)، میزان خلا در راکتور pp (f) ، دمای htm در راکتور pp (g) ، میزان خلا در راکتور نهایی (h) و دمای 404 در راکتور نهایی(j) بوده است. برای همین منظور از روش سطح پاسخ که تلفیقی از طراحی آزمایشات و آزمون های آماری است به همراه شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های فراابتکاری استفاده شده است. روش پیشنهادی این امکان را فراهم می نماید که در شرایطی که تغییراتی در برنامه تولید بوجود می آید و منجر به کاهش یا افزایش میزان تولید محصول گردد، بتوان در ضمن رعایت حدود استاندارد متغیرهای پاسخ (مشخصه های کیفی محصول)، نسبت به مشخص نمودن مقادیر متغیرهای اثرگذار (که همان تنظیمات فرایند تولید می باشند) اقدام نمود.
منابع مشابه
مدلی برای تبیین و تنظیم پارامترهای فرایند تولید پلی اتیلن ترفتالات ) PET ( با بهره گیری از رویکرد تلفیقی روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای فرا ابتکاری
در فرآیندهای صنعتی عوامل متعددی با سطوح مختلف وجود دارند که هر کدام ممکن است بر رویمشخصات محصول نهایی تاثیر گذار باشند. در این تحقیق، مدلسازی ریاضی غیر خطی چند هدفه برای 5مشخصه کیفی محصول پلی اتیلن ترفتالات که یکی از محصولات پرکاربرد و مهم صنعت پتروشیمی کشورمی باشد، برحسب 4 متغیر )پارامتر( کلیدی اثرگذار فرایند تولید آن انجام گرفته است. برای همین منظور ازروش سطح پاسخ که تلفیقی از طراحی آزمایشات ...
متن کاملارائه مدلی مفهومی برای بهینه سازی فرایند تولید پیوسته با بهره گیری از رویکرد تلفیقی روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های فرا ابتکاری
در فرآیندهای صنعتی عوامل متعددی با سطوح مختلف وجود دارند که هر کدام ممکن است بر روی مشخصات محصول نهایی تأثیر‌گذار باشند. در این مقاله به موضوع بهینهسازی پارامترهای فرایند تولید پیوسته و محدودیتهای موجود در انتخاب تعداد این پارامترها و عوامل اثرگذار پرداخته و مدلی مفهومی به همراه گامهای مختلف آن با استفاده از رویکرد تلفیقی روش سطح پاسخ، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای فراابتکاری ارائه...
متن کاملمدلی برای تبیین و تنظیم پارامترهای فرایند تولید پلی اتیلن ترفتالات ) pet ( با بهره گیری از رویکرد تلفیقی روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای فرا ابتکاری
در فرآیندهای صنعتی عوامل متعددی با سطوح مختلف وجود دارند که هر کدام ممکن است بر رویمشخصات محصول نهایی تاثیر گذار باشند. در این تحقیق، مدلسازی ریاضی غیر خطی چند هدفه برای 5مشخصه کیفی محصول پلی اتیلن ترفتالات که یکی از محصولات پرکاربرد و مهم صنعت پتروشیمی کشورمی باشد، برحسب 4 متغیر )پارامتر( کلیدی اثرگذار فرایند تولید آن انجام گرفته است. برای همین منظور ازروش سطح پاسخ که تلفیقی از طراحی آزمایشات ...
متن کاملارائه مدلی مفهومی برای بهینه سازی فرایند تولید پیوسته با بهره گیری از رویکرد تلفیقی روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های فرا ابتکاری
در فرآیندهای صنعتی عوامل متعددی با سطوح مختلف وجود دارند که هر کدام ممکن است بر روی مشخصات محصول نهایی تأثیر گذار باشند. در این مقاله به موضوع بهینهسازی پارامترهای فرایند تولید پیوسته و محدودیتهای موجود در انتخاب تعداد این پارامترها و عوامل اثرگذار پرداخته و مدلی مفهومی به همراه گامهای مختلف آن با استفاده از رویکرد تلفیقی روش سطح پاسخ، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای فراابتکاری ارائه شده است...
متن کاملسفارش دهی و قیمت گذاری رقابتی در یک زنجیره تأمین چند کاناله با رویکرد روش های سطح پاسخ (rsm) و الگوریتم های فرا ابتکاری
هنگامیکه از چگونگی ارتباط میان متغیرهای کنترل با متغیرهای پاسخ مسئله، دانش کافی وجود ندارد، استفاده از توابع رگرسیون می تواند مفید باشد. در شرایطی که محدودیت هایی همچون هزینه و زمان، تعداد حالات آزمایش متغیرهای کنترل را محدود می کنند، با استفاده از روش طراحی آزمایشات می توان با تغییر آگاهانه در متغیرهای کنترل، تغییرات در متغیرهای پاسخ را اندازه گیری و تابع رگرسیون مسئله را شناسایی کرد. انتخاب...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده حسابداری و مدیریت
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023